《表6 利用3种方案数据的分类结果的验证混淆矩阵》

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《基于多维度遥感影像的洪河国家级自然保护区沼泽湿地分类方法研究》

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利用基于单时相单数据源的方案一和方案四以及基于单时相多数据源的方案六数据提取出的水稻田的制图精度和用户精度都为100%；利用方案一数据提取出的水体的制图精度和用户精度分别为100%和90.48%（表6）。这是因为长波雷达C波段在穿透植被冠层方面能力比较强，对土壤水分和覆盖水体也很敏感；而其对深水沼泽、浅水沼泽和灌丛沼泽混分比较严重，尤其是将灌丛沼泽与浅水沼泽、深水沼泽与浅水沼泽混淆的现象比较严重，这是因为光谱特征是区分植被的主要特征，缺少光谱特征数据使得分类效果较差。利用方案四数据提取出的旱地的制图精度和用户精度分别为90%和94.74%，提取出的水体的制图精度和用户精度分别为78.95%和88.24%，但是，水体与深水沼泽的混分现象比较严重。利用方案六数据提取出的乔木林地和水体分类精度比较高，因为雷达数据对水体十分敏感，能够监测植被下的水体，较好地识别出水体，另外，红边波段和近红外波段是植物光谱特征的敏感波段。