《表2 验证样本地物分类混淆矩阵》

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《无人机影像的面向对象水稻种植面积快速提取》

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遥感影像信息分类结果精度评价可以通过总体精度、制图精度、用户精度和kappa系数来进行综合进行评定。对于实验区影像，通过人工目视解译随机获取了89个验证对象，对比验证点与提取结果来判断提取的地物分类结果是否正确。经过统计计算可得，对于验证样地无人机影像地物总体精度最高的方法为最邻近分类法的89%，kappa系数为0.84，此时水稻的制图精度为100%，用户精度为95%，具体结果如表2所示。