《表4 2016年海南岛水体分类精度验证混淆矩阵》

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《2013–2017年海南岛陆域水体遥感提取数据集》

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2013–2017年总体分类结果精度都较高，Kappa系数均大于0.8，其中2017年分类精度最高，Kaapa系数为90.66%；2013年和2014年精度略低于2016年和2017年，与验证样本点的属性部分以近年土地利用属性为依据，与2013年和2014年真实地物属性存在差异，造成的验证误差有关；2015年精度最低，非水体误分为水体的情况较多，主要是由于2015年部分影像中云量较高，云与云层阴影易误分为水体，导致水体提取的生产者精度偏低，但就总体而言，分类效果都较好，漏提率、误提率较低，均能达到水体分布产品制图要求。