《表3 地物分类混淆矩阵及分类精度》

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《基于高空间分辨率遥感影像的三维绿度度量》

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针对分类结果，本文采用分层抽样的方法，按照常数分配法将80个样点分配给林地、草地、水体、阴影4个不同的类别，在Arc GIS中参照影像分别在4种类别范围内随机创建20个样本点，利用基于像素的混淆矩阵（error matrix based on TTA mask）进行精度检验，用生产者精度（producer accuracy，PA）、用户精度（user accuracy，UA）、总体精度（overall accuracy，OA）和Kappa系数4个精度[33]评价指标定量评价分类精度。混淆矩阵及相应精度评价指标见表3。结果显示，本方法的总体精度在85%以上，Kappa系数大于0.8，分类效果良好，精度满足要求。