《表3 基于样本的混淆矩阵精度的Spot5、GF-1分类结果》

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《基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测》

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本研究基于eCognition软件，采用基于样本的混淆矩阵对分类结果进行精度评价，选取的每个地类的训练样本是根据二类调查数据以及外业调查数据确定。同时也比较了基于GF-1影像规则集建立时是否加入FC特征值的结果（见表3），发现加入特征值后总体精度以及有林地、其他林地等地类的分类精度高于未加入特征值的精度。