《表5 归一化红边指数参与下SVM分类结果精度验证混淆矩阵统计表》

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《高分辨率遥感影像林地类型精细识别》

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由表4可知:在相同条件（影像类型相同、数据范围相同、运行环境相同），ImageRF分类法相对于ImageSVM分类法，精度基本一致，但其费时少、效率快，是一种快速高效的分类方法。针对大区域林地类型精细识别而言，ImageSVM对运行环境的要求极高，花费时间也较长，广泛适用性较差。同样，对RapidEye遥感影像基于NDRE参与下的SVM分类结果进行精度验证。结果如表5所示。