《表8 利用方案九数据的分类结果的验证混淆矩阵》

《表8 利用方案九数据的分类结果的验证混淆矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多维度遥感影像的洪河国家级自然保护区沼泽湿地分类方法研究》


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利用方案九数据得到的分类结果对各种地类的分类精度都较高,尤其是旱地和水稻田分类的制图精度和用户精度都为100%(表8);灌丛沼泽分类的制图精度为90%,其比单时相多数据源的方案六提高了5%,比多时相单数据源的方案七提高了27.5%;但是,对一些光谱特征可分性差的地物类型,还存在错分现象,深水沼泽分类的制图精度为92.11%,一部分深水沼泽被错分为浅水沼泽,深水沼泽分类的用户精度为89.74%,一部分灌丛沼泽、浅水沼泽和水体被错分为深水沼泽;水体分类的制图精度为88.89%,一部分深水沼泽被错分为水体;浅水沼泽分类的制图精度为94.74%,浅水沼泽与深水沼泽产生了混淆。