《表3 采用人工神经网络方法的分类结果的混淆矩阵》
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《基于无人机遥感的黄河下游河南段河滩地植物群落多样性研究》
从表3中可以看出,裸地的识别结果最好,13个验证点与分类结果全部一致。其次为枯死植被,24个验证点中,19个点分类正确,3个被错分为裸地,2个被划分为莎草。苍耳、狗牙根、莎草和马唐正确分类的比例分别为54.55%、50.00%、55.81%和35.29%,错分现象也主要在这4种植物的分类中发生。
图表编号 | XD00204305900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 朱红雷、黄艳伟、李英臣、于飞、涂田双、王伟、张元培、李佳莉、罗懿哲 |
绘制单位 | 河南师范大学生命科学学院、河南师范大学黄河流域生态治理与保护研究中心、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学黄河流域生态治理与保护研究中心、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学黄河流域生态治理与保护研究中心、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学生命科学学院、河南师范大学生命科学学院 |
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