《表6 森林类型分类结果的混淆矩阵》

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《基于GEE和Landsat时间序列数据的香格里拉森林类型分类研究》

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注：OA为87.78%，Kappa系数为0.80。

森林类型分类结果混淆矩阵见表6。精度评价结果显示，OA为87.78%，Kappa系数为0.80，常绿针叶林和落叶阔叶林的PA均高于89%，分类效果较好，但落叶针叶林和常绿阔叶林的漏分误差较高。落叶针叶林的错误分类主要在与落叶阔叶林之间，常绿阔叶林的错误分类主要在与常绿针叶林之间。由UA可知，落叶针叶林和常绿阔叶林的错分较少，但落叶阔叶林的UA仅有62.8%，其混淆主要发生在与落叶针叶林之间。通过混淆矩阵可以判断本研究分类方法对于常绿和落叶林的区分效果较好，但同是常绿林或者落叶林时，针叶林和阔叶林有较多混淆。