《表3 分类结果的混淆矩阵表示(ELMD方法)》
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《基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类》
将得到的特征矩阵输入参数优化后的SVM进行分类,得到的混淆矩阵如表3所示。通过表3可以观察到,使用ELMD方法进行特征提取的分类结果中,5种心电信号类型都达到了近乎完全正确的分类,有4个RBBB错分为APC,相对来说,这两种心拍类型容易混淆。通过对混淆矩阵的计算,得到表4的评价指标结果。可以看到除RBBB的灵敏度外,其他评价指标均达到99%以上,达到了很好的分类效果。
图表编号 | XD00108820900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 陈敏、王娆芬 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |