《表3 Resnet101网络分类结果的混淆矩阵》

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《基于知识蒸馏的胡萝卜外观品质等级智能检测》

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其中使用Resnet101作为教师模型作为指导模型对980个未经模型训练的样本进行预测试验，准确率最高，达到了95.8%。模型分类的混淆矩阵如表3所示。通过混淆矩阵可以看出，模型对4类胡萝卜的识别准确率都是很高的。尤其是对正常胡萝卜的分类，分类准确率达到了100%，即使是对黑斑类胡萝卜的分类准确率也达到了90.9%，这说明模型是有效的。同时也可以看到，对模型最大的干扰来自于黑斑和弯曲这两类之间的误判。