《表1 ResNet-101与VGG-19的网络结构比较》

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《基于改进DRDL模型的车辆再识别算法》

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当残差为0时，此时堆积层仅仅做了恒等映射，至少网络性能不会下降，并且实际上残差不会为0，这也会使得堆积层在输入特征基础上学习到新的特征，从而拥有更好的性能。DRDL框架使用VGG网络，远不及本文使用的ResNet-101网络的深度，所以使用ResNet在提取特征的阶段比DRDL原始的VGG结果更好。ResNet-101与VGG-19的网络结构如表1。