《表1 基于BP神经网络分类的混淆矩阵》

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《基于人工神经网络的遥感影像分类研究》

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为了检验人工神经网络的分类精度，人工选取不同类型地物的兴趣区，利用混淆矩阵计算每种地物的分类精度，如表1所示，其中总体精度=（3 710/4 061）=91.356 8%，Kappa系数=0.866 9。