《表6 混淆后BP神经网络详细分类结果》

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《差分隐私保护的Android应用流量行为混淆方法》

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基于上述单个应用分析，最后采用SVM和BP神经网络算法进行检测，整体分类结果如表5所示，具体如表6所示。可以看出，混淆后的应用行为流量被分类为实际的应用类别的准确率基本都低于25%，体现出良好的抗分类检测特性。