《表2 拟合后BP神经网络详细分类结果》
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《差分隐私保护的Android应用流量行为混淆方法》
通过上述的实验结果和实验分析,本文所提出的基于差分隐私保护的流量混淆方法极大地降低了SVM和BP神经网络的分类准确性,有效抵御了目前流行的机器学习算法的检测,可见本文混淆方法是非常有效的。
图表编号 | XD00119675700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 王佳贺、魏松杰、吴超 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |