《表3 BP神经网络拟合结果》

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《基于K-means和SVM的分段GPS高程拟合方法》

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单位:m

图4（a）和（b）分别给出了采用两种方法对子集一A数据和子集二A数据进行GPS高程拟合的结果。可以看出，SVM在测试集的拟合精度要优于BP神经网络，这是由于SVM通过引入核函数将高维非线性空间映射到低维线性空间，在线性空间中进行回归和分类，只需要很少的支撑向量就能得到很高的拟合精度，同时又能避免模型误差。