《表1 BP神经网络拟合及预测效果》

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《BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其MATLAB实现》

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在运行上述程序中，最终得到训练实际值、训练拟合值、预测值及实际值，由此可计算出拟合和预测的MSE、R2、MAPE、MAE，本研究经过连续10次拟合，选取预测MAPE最小者对应的网络为最优BP神经网络，其中拟合平均相对误差为5.19%，预测平均相对误差为12.20%，拟合及预测效果均较好。拟合及预测结果见表1和图2。