《表3 BP神经网络预测模型不同隐藏节点数量下拟合优度情况表》

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《利用人工神经网络预测再生沥青混合料的动态模量分析》

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神经网络模型的准确性取决于网络结构。网络结构的确定包括输入参数的选择、输入层的选择、隐含层节点的数量以及层间传递函数的组合。在表3中，测试了隐藏层中神经元的数量和传递函数的组合，以找到最优的BP神经网络模型结构。最小平方和误差目标的值是根据测试结果的拟合优度统计变化的。表3为不同隐藏节点数量下的拟合优度情况。