《表1 新英格兰39节点系统仿真算例下不同隐藏层结构的预测误差结果》

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《深度信念网络在水火电力系统一次调频能力预测中的应用》

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为预测电网一次调频能力，将模型输出设置为扰动后60s的功率补偿量曲线，故输出神经元数设置为60。输入特征为第1节所述的各机组惯性时间常数、备用容量、系统所有机组的总备用容量、事件类型、功率缺额、系统频率、负荷水平和有功负荷，在新英格兰39节点中对应26个输入神经元。对于隐藏层层数与隐藏层神经元数，在隐藏层最多为5层的限制下进行多次尝试，获得合适的参数。学习率影响网络模型的收敛，本文通过依次设置学习率为0.1、0.03、0.01、0.003等的方式进行试验，确定大致区间，最后不断进行调整找到合适的学习率。表1为新英格兰39节点系统仿真算例下不同隐藏层结构的预测误差结果。