《表3 IEEE-39节点系统算例测试结果》

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《基于小波和贝叶斯网络的智能建筑供配电系统故障诊断研究》

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将本文的方法分别以单一的电气故障特征量作为贝叶斯的特征输入，单一元件故障开关量作为输入进行对比。算例测试结果如表3所示。案例1-7的故障场景参考文献[13]，案例1-3为告警信息完备情况的故障场景，案例4-7为存在时标错误、信息漏报、误报等情况时的故障场景。从诊断结果可以看出，所提方法诊断故障元件与文献[13]的结果相同，但对于真实故障元件置信概率更高，非故障元件置信概率更低，同时能够推理得到元件的故障时间点约束区间，一定程度上提高了模型对故障元件的辨识能力。案例8为本文算法对系统复杂故障的测试算例，该场景涵盖系统复杂多重元件故障，且伴随保护或断路器的拒动、误动及漏报等情况。本文算法与现有几种方法的故障诊断结果如表4所示。