《表3 不同下垫面BP神经网络旱流流量预测模型》

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《基于BP神经网络的分流制雨水管中旱流流量预测模型》

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通过224代BP神经网络训练后，训练结果达到收敛，结果如表3所示。嘉陵工厂监测点BP神经网络旱流流量的预测模型中，预测值与监测值的相关系数为0.90，其中训练组的相关系数为0.900，验证组的相关系数为0.945，测试组的相关系数为0.823，说明预测结果与实测值相关性十分显著，模型模拟效果较好，能准确的还原嘉陵工厂监测点有降雨时的旱流流量。