《表3 在线BP神经网络模型预测值》
本文利用BP法对时序预测的神经网络训练时,引入时差法对网络进行动态训练,即在收集数据过程中修改模型进行预测.它是一种将时差法和误差反向传播法相连接的时序自调节建模方法,可以大幅度地提升模型的预测精度.
图表编号 | XD009929000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 姚宁宁、王学金、吴韬 |
绘制单位 | 滁州学院数学与金融学院、滁州学院数学与金融学院、滁州学院数学与金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文利用BP法对时序预测的神经网络训练时,引入时差法对网络进行动态训练,即在收集数据过程中修改模型进行预测.它是一种将时差法和误差反向传播法相连接的时序自调节建模方法,可以大幅度地提升模型的预测精度.
图表编号 | XD009929000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 姚宁宁、王学金、吴韬 |
绘制单位 | 滁州学院数学与金融学院、滁州学院数学与金融学院、滁州学院数学与金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |