《表3 BP神经网络模型预测结果》

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《大数据背景下科技型中小企业财务危机预警模型的实证分析》

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BP神经网络是单向传播的多层前馈网络，其结构一般分为三层:输入层、隐含层与输出层。运用BP神经网络进行财务预警分析时，将260个样本按照3:1的比例分为195个学习样本及65个测试样本，样本的9个财务指标数据作为输入数据Xi，则输入节点为9，财务状况作为输出数据Y（ST公司Y=0，正常公司Y=1），则输出节点为1。经验证隐藏节点为10时，误差最小。用学习样本训练出符合精度要求的神经网络后，即可对测试样本进行判定。判定标准是:当输出值在[0.5～1]之间则判定为正常公司；当输出结果在[0～0.5]之间则判定为ST公司。预测结果如表3所示。