《表2 随机森林模型预测结果》

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《大数据背景下科技型中小企业财务危机预警模型的实证分析》

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随机森林算法其实质是包含多个决策树的分类器，这些分类器的形成采用了随机的方法，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。与Logistic模型一致，将260个样本按照3∶1的比例分为195个学习样本及65个测试样本，基于195个学习样本采用随机森林工具箱的classRF＿train（）函数创建一个随机森林分类器，然后利用工具箱函数classRF＿predict（），对65个测试样本进行仿真预测，预测结果如表2所示。