《表4 随机森林模型预测效果》

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《世界杯足球比赛多分类预测模型研究》

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采用以决策树为基模型的多分类模型，通过投票表决法进行联合学习。虽然理论上加权平均投票法比简单加权平均效果更好，但现实中的数据集通常存在噪声或数据集较小的情况，与本实验采用的数据集相比，不能真实反映整个数据集的分布，求解的权重系数也不可靠，因此本实验采用简单平均投票集成单分类器，见图2。本文使用的集成学习算法包括由多棵决策树组成的梯度优化决策树（GBDT）和选择性集成及简单加权平均[21]的集成分类器，见表4。