《表4 腧穴属性表：基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型》

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《基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型》

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实验将原始数据集中的数据格式化至mysql数据库，分别将签到记录，好友关系和签到地点存至三张对应的表中，表的信息如表2，表3，表4所示．实验的机器CPU为intel（R）Core（TM）i5-3320M 2.6GHz，运存大小为6GB，操作系统为windows 7 sp1，代码基于matlab 10和python 2.7，其中，数据的预处理环节和Fisher比计算使用python完成，再将由python抽样得出的自助样本集和计算出的样本集对应的特征子空间作为参数传入基于matlab提供的随机森林工具包（Windows-Precompoiled-RF＿MexStandalone）构建的代码中，训练生成随机森林．