《表2：并行绘制系统中基于随机森林的预测算法改进》

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《并行绘制系统中基于随机森林的预测算法改进》

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原始RF对最差的前10000条数据集Dw的预测结果为MSE等于1.08791，R2Score为0.671973，K=3时，MSE等于0.907903，R2Score等于0.726248，预测能力有一定提升。而通过将K设定为1～16之间不同的值，发现K取1时，预测结果提升最大，这说明对于没有很好学习到的数据，可能叶节点包含的数据及邻近的数据与测试样本的偏差更大，证明了“剪枝”的重要性。