《表2 退药类别：基于随机森林的带宽预测算法研究与实现》

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《基于随机森林的带宽预测算法研究与实现》

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其中，f和v表示特征和特征值，xi和yi是样本数据的输入和输出，R1和R2是该节点切分后的左右子树集，e1和e2表示切分后左子树和右子树的平均值。误差越小，表示切分的效果越好，最终提取为12个特征属性[10]，见表2。