《表2 模型评估指标对比：基于改进随机森林算法的风电机组齿轮箱故障预警方法研究》

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《基于改进随机森林算法的风电机组齿轮箱故障预警方法研究》

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由图2、图3、图4对比可知，神经网络与随机森林均能预测出残差在90 000点（对应时间为2018年12月26日16:01）以后开始增大，但是模型精度有所差异，详细的模型评估指标对比如表2所示。