《表2 训练样本统计结果：基于风电故障机组筛选的齿轮箱故障诊断研究》

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《基于风电故障机组筛选的齿轮箱故障诊断研究》

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从上面的结果可以看出，优化之后的模糊C均值聚类算法在分析数据的过程中不再受初始聚类中心选取的影响，而且得到的数据聚类分布结果更加紧凑，分类效果更加明显。从各个故障中提取类似的样本作为本文所需的测试样本，利用小波包变换对各个样本的训练样本以及测试样本进行分析，得到如表2及表3所示。