《表1 小波包归一化简要数据统计结果》

《表1 小波包归一化简要数据统计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于风电故障机组筛选的齿轮箱故障诊断研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

实际采集的风力发电机组齿轮箱的数据总共20组,含有四种状态。利用小波变换将其特征提取出来,从而实现风力发电机组齿轮箱振动信号的消噪;然后再利用小波包将消噪之后的振动信号进行分解,其中基函数利用db6小波分解成四层,并将振动信号分解为8个不同的频段,再将这8个不同频段的系数进行重构,算出各个频段的能量并将能量归一化表示,这样就能够得到小波包能量归一化之后的数据如表1所示。