《表2 材性试验结果：基于IPSO-FNN的风电齿轮箱故障诊断方法》

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《基于IPSO-FNN的风电齿轮箱故障诊断方法》

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将经IPSO后的隶属函数中心、宽度以及后件参数作为初始值导入到模糊神经网络进行训练，部分训练样本同表2一致。训练次数为150次，其余参数同上所述。同时与PSO的FNN以及未被优化的FNN进行对比。结果如图3所示。