《表1:并行绘制系统中基于随机森林的预测算法改进》
原始RF对最差的前10000条数据集Dw的预测结果为MSE等于1.08791,R2Score为0.671973,K=3时,MSE等于0.907903,R2Score等于0.726248,预测能力有一定提升。而通过将K设定为1~16之间不同的值,发现K取1时,预测结果提升最大,这说明对于没有很好学习到的数据,可能叶节点包含的数据及邻近的数据与测试样本的偏差更大,证明了“剪枝”的重要性。
图表编号 | XD00140373500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 郭赛赛、李君怡 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |