《表3 不同分割算法下随机森林预测模型的分类性能》

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《基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测》

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采用三种分割算法进行乳腺癌病灶分割，然后构建不同分割算法下的集成分类器随机森林模型，再进行乳腺癌患者LVI状态预测．为了公平起见，三种分割算法均采用LASSO选出的2个特征．从表3可以看出，本文提出的分割算法敏感度、特异度和准确率均比基于边界的ACM方法和基于区域的ACM方法好，表明本文提出的分割算法能够提高分类器的分类性能．