《表1 模型的评估效果：集成学习之随机森林分类算法的研究与应用》

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《集成学习之随机森林分类算法的研究与应用》

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通过图3中的几种模型的ROC曲线比较中，可以得到，Logistic Regression算法下的AUC值这0.8785，KNN下的AUC值为0.8739，DecisionTree算法下的AUC值为0.7527，RandomForest算法下的AUC值为0.9356。对于UCI心脏病数据集的分类效果来看，随机森林的分类的效果更高些。