《表3 自适应分类随机森林算法与其他算法的比较》

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《基于人工智能的客户需求响应研究与分析》

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研究表明，该方法可以有效降低电网的运行成本5%～10%，并能减少峰值需求的14.2%～18.3%。结合互联网的其他能源信息合理安排能源需求，提高资源的利用率。既能优化负荷又能最小化用户费用，使总需求曲线收敛到最佳状态，通过抽取红河地区5 000户家庭的试验发现，该方法可减少红河州地区16.58%的峰值消费和4.69%的碳排放量，实现消费者效益最大化和能耗的最小化。