《表4 表面粗糙度BP神经网络预测模型预测结果和实验结果的对比》

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《高速铣削工件表面粗糙度蚁群-BP神经网络建模》

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当对高速铣削工件表面粗糙度建模采用基于BP神经网络时，学习速率参数选取为0.500，迭代次数选取为1 000，训练误差目标选取为1e-5。为验证BP神经网络所建立的高速铣削工件表面粗糙度预测数学模型，选用实验2和实验6中的高速铣削工件表面粗糙度的数据进行预测估计，预测结果和试验结果的比较见表4。