《表4 MPGA-BP神经网络模型参数预测结果》

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《概率积分预计参数的神经网络优化算法》

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采用本文提出MPGA-BP神经网络预测模型对概率积分法参数进行解算，并与传统的BP神经网络以及GA-BP神经网络预测模型进行解算结果对比，以分析优化前后的效果。本文选取前40组矿区实测数据作为学习样本对网络进行训练，剩余的3组数据作为测试样本，用于检验网络的性能。预测以及测试结果见图4，相关预测结果见表2～表4。