《表6 BP神经网络表面粗糙度实测值与预测值对比表》

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《基于BP和RBF神经网络的表面质量预测研究》

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用同样的表4的前25组数据对所建立的BP神经网络进行训练，26—35组数据用来测试，将实测值与预测值进行对比，如表6所示，最大误差为0.074947，平均误差为0.036 578，实测值与预测值的对比折线图如图5所示。通过对比说明，同等条件下建立的RBF神经网络有更高的预测精度，且训练时间和收敛速度都比BP神经网络好。