《表2 磨削表面粗糙度试验结果与预测值表》

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《高速磨削表面粗糙度预测模型研究》

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表面粗糙度预测模型的好坏评判采用平均相对误差（MRE）和均方根误差（MSE）。预报模型的MRE与MSE越小，模型预报精度越高，拟合度越高。模型训练样本平均相对误差与均方根误差为MRE=0.0090，MSE=0.0050，模型训练样本表面粗糙度预测值与实测值对比图，如图5所示。用试样以外的磨削参数设置进行高速磨削加工时，模型工艺参数设置与预测结果，如表2所示。