《表3 利用BP神经网络模型预测覆冰厚度结果》
得到该架空输电线路覆冰增长预测模型以后,可以根据表1中的影响因素测量值,对导地线的覆冰增长情况进行预测计算,其计算结果如表3所示。
图表编号 | XD0015860400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 王身丽、翁永春、张学锋、付裕、黄力 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
得到该架空输电线路覆冰增长预测模型以后,可以根据表1中的影响因素测量值,对导地线的覆冰增长情况进行预测计算,其计算结果如表3所示。
图表编号 | XD0015860400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 王身丽、翁永春、张学锋、付裕、黄力 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |