《表3 小波去噪BP神经网络模型预测效果》

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《基坑变形小波去噪及BP神经网络组合预测模型研究》

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小波与神经网络有多种结合方式，其中最简单的结合方式就是小波去噪神经网络模型，即简单地将两种理论方法串联起来使用。首先使用小波原理对观测数据进行去噪处理；然后将去噪后的数据作为神经网络的输入；最后经过神经网络系统的学习、训练、预测的一系列的操作之后得出相应输出值[9]。本文以“D20”号观测点的80期沉降时间序列为基础，先对实际观测数据进行小波去噪处理，然后用去噪后的数据建立BP神经网络预测模型，为了验证小波去噪BP神经网络模型的预计精度，将小波去噪后的BP神经网络模型预计结果与使用实测数据进行BP神经网络的预计结果进行对比分析，最终两个预计模型的预计见表3。