《表3 本文方法去噪结果：基于复合评价值的小波去噪参数选定方法》

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《基于复合评价值的小波去噪参数选定方法》

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由上述分析过程可知，对于blocks、bumps含噪信号使用小波阈值去噪方法，选择硬软阈值去噪方式。通过复合评价值的变化趋势和寻找最小值点，可以将小波阈值去噪参数中的小波基函数和分层数的选取统一到一个方法中。所以，bumps含噪信号使用小波阈值去噪方法，选用sym7小波基函数，4层分层数，取得了最好的去噪效果；bumps含噪信号使用小波阈值去噪方法，选用sym6小波基，4层分层数，取得了最好的去噪效果。表3为本文方法取得的去噪结果，从信噪比和均方根误差2个方面衡量了含噪信号的去噪效果。表4为文献[14]取得的去噪效果，也从信噪比和均方根误差2个方面衡量了去噪效果。将表3与表4相对比可知，本文方法的去噪效果优于文献[14]的去噪效果，证明本文方法中统一选择小波基和分层数的方法是合理且有效的。去噪效果图如图5和图6所示。