《表3 小波去噪后的前10期数值/m》

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《基于多算法改进的灰色模型在沉降监测中应用》

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本次实验采用的数据是南京地铁2号线汉经段高架桥墩的监测数据，共有15期原始数据。本文分别采用单一的灰色模型、利用小波对数据降噪后的灰色模型以及降噪后使用粒子群算法优化的灰色模型3种预测方法对前10期数据进行预测，并将得到的预测结果与后面5期数据进行对比，15期测量值如表1所示。首先利用单一的灰色模型进行预测，结果如表2所示；再利用小波—灰色模型进行预测，使用去噪函数dn2对原始值进行去噪（表3），预测结果如表4所示；最后利用小波—粒子群—灰色模型进行预测，优化过程中首先搜索最佳粒子（图2），迭代后得到的灰色模型最优参数为a=0.412、u=0.171，预测结果如表5所示。