《表4 基于小波去噪时间序列的AQI最优子集回归方程》

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《基于小波分析的太原市空气质量变化特征及预测》

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将日平均能见度、气压、室外温度、室外湿度、风速5个气象因子和AQI指数进行小波去噪（DN），去除数据中的突变值，减少噪声，重建最优子集回归方程。方程分为:仅考虑去噪后气象数据进行AQI指数建模（DN-OSRm）、去噪后气象数据加前一天去噪后AQI值进行AQI指数建模（DN-OSRm+h），结果见表4。