《表3 基于原始时间序列数据的AQI最优子集回归方程》

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《基于小波分析的太原市空气质量变化特征及预测》

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采用日平均能见度、气压、室外温度、室外湿度、风速5个气象因子为自变量，建立AQI指数的最优子集回归模型（OSRm）。同时，由于空气污染物具有累积效应、持续性特征，因此历史状况与预测目标关系密切，在上述模型中加入前一时刻历史AQI数据作为模型输入变量，建立基于气象因子和历史数据的预测模型（OSRm+h）。两种模型的拟合结果见表3。