《表1 最优子集选择后的特征》

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《基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法》

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采用多重插补法[5]对原始数据进行缺失值、异常值预处理后，根据特征的特点依次采用后向逐步选择、群集选择与最优子集选择进行特征提取，筛选时采用最优调整R2值与p值作为评价指标，最终选出11个特征变量用于模型建立，特征信息如表1所示.