《表3 相关矩阵表:改进的BP神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型》
根据上述因子分析法的原理和方法,运用SPSS软件分别计算各成分的方差贡献率及累计贡献率(见表2)、各因素相关矩阵(见表3)与成分矩阵(见表4)。选取前q个特征值的累积百分数大于等于80%的因子为公共因子,依照表2结果,选取公共因子3个。
图表编号 | XD00103858600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 马晟翔、李希建 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所、贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所 |
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