《表6 公共因子矩阵表：改进的BP神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型》

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《改进的BP神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型》

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将表6中的F1、F2、F3作为BP神经网络的输入层参数，煤矿实时绝对瓦斯涌出量作为输出参数。分别将由用隐含层神经元个数传统公式l=槡mn[13]与经验公式[14]计算得到的隐含层神经元个数代入BP神经网络预测模型进行运算，最终结果表明，当隐含层神经元个数为7时，改进的BP神经网络收敛效果最好，精确度最高，即采用经验公式计算隐含层神经元个数。最终确定BP神经网络模型的拓扑结构为3—7—1。