《表1 观测原始数据：基于灰色理论与BP神经网络瓦斯涌出量预测研究》

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《基于灰色理论与BP神经网络瓦斯涌出量预测研究》

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山西某矿长期以来深受瓦斯灾害困扰，严重制约着矿井安全生产的快速落实和煤炭采出率的稳步提升。近年来，该矿已有多起瓦斯事故突发，如瓦斯爆炸、煤与瓦斯突出等，给广大职工的生命安全和财产保障带来了严重的威胁。因此，开展瓦斯涌出量预测，掌握瓦斯涌出规律，防止瓦斯灾害事故，实现矿井瓦斯灾害的提前预警已成为该矿的主要工作之一。为确保预测结果的准确性，选取该矿某一突出煤层进行现场实测，测量指标包括煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进尺、日常量和绝对瓦斯涌出量。现场实测结果如表1所示。以表1数据为支撑，利用本文提出的灰色-BP神经网络对该矿开展瓦斯涌出量精准预测。